手写RPC框架之泛化调用|环球信息
前段时间了解了泛化调用这个玩意儿,又想到自己之前写过一个RPC框架(参考《手写一个RPC框架》),于是便想小试牛刀。
二、泛化调用简介什么是泛化调用
泛化调用就是在不依赖服务方接口jar包的情况下进行调用,包括对调用方法的泛化、参数的泛化和返回值的泛化。
(相关资料图)
泛化调用的使用场景
常规的PRC调用都是客户端依赖服务端提供的接口jar包,然后利用动态代理技术,像调用本地方法一样调用远程方法,但是有些场景下客户端无法依赖jar包,也要调用远程方法,这时就需要用到泛化调用了。
常规的使用场景包括:
网关,如果服务内部调用使用RPC协议,对外暴露HTTP接口,这时就需要在网关做协议转换(HTTP转RPC协议),但是网关不可能依赖所有接口的jar包,只能采用泛化调用。
测试平台
实现方案
实现方案有两种:
第一种是基于Java Bean的泛化调用,例如dubbo的泛化调用会将参数转换成JavaBeanDescriptor,代码可以参考GenericFilter。第二种是基于序列化中间体的泛化调用,如sofa-rpc,使用了sofa-hessian序列化框架,sofa-hessian是在hessian序列化框架基础上进行二次开发的,抽象出了序列化中间体,如GenericObject、GenericMap、GenericArray等。三、开发实现3.1 类图客户端
服务注册和发现
3.2 数据传输过程3.3 客户端实现首先定义一个泛化调用接口GenericService
public interface GenericService { /** * 泛化调用 * @param methodName * @param parameterTypeNames * @param args * @return */ Object $invoke(String methodName, String[] parameterTypeNames, Object[] args);}
注意:这里参数类型parameterTypeNames用的是参数类型名称数组而不是Class数组,是因为泛化调用客户端可能不存在对应的类。
默认实现类DefaultGenericService
/** * @Author: Ship * @Description: * @Date: Created in 2023/6/15 */public class DefaultGenericService implements GenericService { private MethodInvoker methodInvoker; private String interfaceClassName; public DefaultGenericService(MethodInvoker methodInvoker, String interfaceClassName) { this.methodInvoker = methodInvoker; this.interfaceClassName = interfaceClassName; } @Override public Object $invoke(String methodName, String[] parameterTypeNames, Object[] args) { return methodInvoker.$invoke(interfaceClassName, methodName, parameterTypeNames, args, true); }}
因为DefaultGenericService是接口维度的,所以我们还需要一个工厂类去创建它的实例,同时为了避免重复创建对象,还要缓存接口维度的实例(享元模式)。
/** * @Author: Ship * @Description: * @Date: Created in 2023/6/15 */public final class GenericServiceFactory { /** * 实例缓存,key:接口类名 */ private static final Map INSTANCE_MAP = new ConcurrentHashMap<>(); private GenericServiceFactory() {} /** * @param interfaceClassName * @return */ public static GenericService getInstance(String interfaceClassName) { return INSTANCE_MAP.computeIfAbsent(interfaceClassName, clz -> { MethodInvoker methodInvoker = SpringContextHolder.getBean(MethodInvoker.class); DefaultGenericService genericService = new DefaultGenericService(methodInvoker, interfaceClassName); return genericService; }); }}
MethodInvoker维护了客户端调用服务端的核心逻辑,同时兼容泛化调用和普通RPC调用这两种调用方式。
实现类DefaultMethodInvoker
public class DefaultMethodInvoker implements MethodInvoker { private ServerDiscoveryManager serverDiscoveryManager; private NetClient netClient; private LoadBalance loadBalance; public DefaultMethodInvoker(ServerDiscoveryManager serverDiscoveryManager, NetClient netClient, LoadBalance loadBalance) { this.serverDiscoveryManager = serverDiscoveryManager; this.netClient = netClient; this.loadBalance = loadBalance; } @Override public Object $invoke(String interfaceClassName, String methodName, String[] parameterTypeNames, Object[] args, Boolean generic) { // 1.获得服务信息 String serviceName = interfaceClassName; List services = serverDiscoveryManager.getServiceList(serviceName); Service service = loadBalance.chooseOne(services); // 2.构造request对象 RpcRequest request = new RpcRequest(); request.setRequestId(UUID.randomUUID().toString()); request.setServiceName(service.getName()); request.setMethod(methodName); request.setParameters(args); request.setParameterTypeNames(parameterTypeNames); request.setGeneric(generic); // 3.协议层编组 MessageProtocol messageProtocol = MessageProtocolsManager.get(service.getProtocol()); RpcResponse response = netClient.sendRequest(request, service, messageProtocol); if (response == null) { throw new RpcException("the response is null"); } // 6.结果处理 if (RpcStatusEnum.ERROR.getCode().equals(response.getRpcStatus())) { throw response.getException(); } if (RpcStatusEnum.NOT_FOUND.getCode().equals(response.getRpcStatus())) { throw new RpcException(" service not found!"); } return response.getReturnValue(); }}
3.4 服务端实现RequestHandler的核心逻辑就是利用反射调用对应的方法
public class RequestHandler { private MessageProtocol protocol; private ServerRegister serverRegister; public RequestHandler(MessageProtocol protocol, ServerRegister serverRegister) { this.protocol = protocol; this.serverRegister = serverRegister; } public byte[] handleRequest(byte[] data) throws Exception { // 1.解组消息 RpcRequest req = this.protocol.unmarshallingRequest(data); // 2.查找服务对应 ServiceObject so = serverRegister.getServiceObject(req.getServiceName()); RpcResponse response = null; if (so == null) { response = new RpcResponse(RpcStatusEnum.NOT_FOUND); } else { try { // 3.反射调用对应的方法过程 Method method = so.getClazz().getMethod(req.getMethod(), ReflectUtils.convertToParameterTypes(req.getParameterTypeNames())); Object returnValue = method.invoke(so.getObj(), req.getParameters()); response = new RpcResponse(RpcStatusEnum.SUCCESS); if (req.getGeneric()) { response.setReturnValue(RpcResponseUtils.handlerReturnValue(returnValue)); } else { response.setReturnValue(returnValue); } } catch (Exception e) { response = new RpcResponse(RpcStatusEnum.ERROR); String errMsg = JSON.toJSONString(e); response.setException(new RpcException(errMsg)); } } // 编组响应消息 response.setRequestId(req.getRequestId()); return this.protocol.marshallingResponse(response); }}
可以看到这里针对泛化调用的返回值作了特殊处理,因为如果返回的是POJO对象的话客户端是没有对应的类的,那么如何泛化处理呢?
分了三种情况处理:
如果是JDK的基本类型包装类,如Long、Integer则直接不处理返回。如果是原始类型如int、long,则报错不支持。如果是POJO自定义对象,则转换成Map返回给客户端。服务注册和发现部分的代码就不贴了,有兴趣可以自行查看,代码地址。
四、测试4.1 功能测试服务端provider项目提供两个根据id查询用户的接口,如下public interface UserService { ApiResult getUser(Long id); String getUserString(Long id);}
创建SpringBoot工程consumer-v2,并添加ship-rpc-spring-boot-starter依赖 io.github.2ysp ship-rpc-spring-boot-starter 1.0.1-RELEASE
编写泛化调用测试接口GenericTestController@RestController@RequestMapping("/GenericTest")public class GenericTestController { @GetMapping("/user") public String getUserString(@RequestParam("id") Long id) { //cn.sp.UserService.getUserString GenericService instance = GenericServiceFactory.getInstance("cn.sp.UserService"); Object result = instance.$invoke("getUserString", new String[]{"java.lang.Long"}, new Object[]{id}); return result.toString(); } @GetMapping("") public String getUser(@RequestParam("id") Long id) { //cn.sp.UserService.getUser GenericService instance = GenericServiceFactory.getInstance("cn.sp.UserService"); Object result = instance.$invoke("getUser", new String[]{"java.lang.Long"}, new Object[]{id}); return result.toString(); }}
本地依次启动nacos,provider和consumer-v2工程控制台能看到注册的服务说明provider启动成功。
postman请求接口http://localhost:8081/GenericTest/user?id=1,返回如下说明调通了{"code":200,"data":{"gender":2,"id":1,"name":"XX","webSite":"www.aa.com"},"message":"success"}
然后在cn.sp.GenericTestController#getUser方法打断点,再请求接口http://localhost:8081/GenericTest?id=1
可以看出接口正确返回了,并且把ApiResult
压测环境:
MacBook Pro 13英寸
处理器 2.3 GHz 四核Intel Core i7
内存 16 GB 3733 MHz LPDDR4X
一个生产者一个消费者
压测工具:
wrk
压测命令:
wrk -c 100 -t 20 -d 10s http://localhost:8081/GenericTest?id=1
用100个链接,20个线程压测10秒钟
压测结果:
Running 10s test @ http://localhost:8081/GenericTest?id=1 20 threads and 100 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 28.12ms 19.11ms 175.97ms 71.66% Req/Sec 185.58 35.41 272.00 78.75% 37000 requests in 10.03s, 7.13MB readRequests/sec: 3689.17Transfer/sec: 728.30KB
可以看到QPS大概能达到3600多,还是不错的。
五、总结希望本篇文章能帮助你了解泛化调用,这次除了增加了泛化调用的功能外,还对以前的代码进行了重构,包括增加Nacos注册中心支持,增加hessian序列化协议,包结构优化等,后面有时间会该框架增加更多功能。
参考:
RPC框架泛化调用原理及转转的实践https://nacos.io/zh-cn/docs/sdk.html
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